Le Contexte Modélisé
Cabinet dentaire type, 2 praticiens, une secrétaire à mi-temps. 900 patients dans le logiciel Doctolib dont 630 n'ont pas pris rendez-vous depuis plus de 12 mois — une situation courante dans les cabinets qui ne pratiquent pas de relance proactive, d'après les retours que nous recueillons lors des échanges de qualification avec des praticiens.
Dans ce scénario, la problématique n'est pas l'acquisition : le cabinet a de la notoriété locale et des avis Google corrects. Le problème est la rétention passive : aucun système automatisé pour rappeler aux patients existants de revenir.
Comment ce scénario est calculé
- 47 RDV projetés sur 30 jours — hypothèse : 16,4% de taux de réactivation sur une base de 287 contacts opt-in
- 5,2% du budget annuel de communication — coût total modélisé de la campagne
- ×11,4 de ROI hypothétique au premier mois — revenu projeté vs investissement, avant tout résultat réel mesuré
Formule : contacts opt-in × taux de réactivation hypothèse × panier moyen = revenu projeté, soit 287 × 16,4% × 145€ ≈ 6 815€ pour ce scénario.
La Stratégie Déployée
Phase 1 — Audit et segmentation de la base (J1 à J5)
L'onboarding commence par un export CSV depuis Doctolib. Sur 900 contacts :
- 630 patients dormants (dernière visite > 12 mois)
- 412 numéros WhatsApp valides après nettoyage et vérification
- 287 avec consentement opt-in explicitement documenté — seuls ceux-ci ont été contactés
La segmentation s'est faite selon le type de soin passé : détartrage annuel, suivi orthodontique, bilan de contrôle. Trois campagnes distinctes ont été rédigées pour chaque profil.
Phase 2 — Campagne de 3 messages
L'architecture de la campagne s'appuie sur un principe simple : rappel utile → proposition concrète → relance douce. Pas de promotion, pas de discount agressif. Un ton humain, personnalisé.
Message 1 — J+9 après onboarding
Bonjour [Prénom] 👋
Envoi type : mardi 10h — créneau généralement performant sur WhatsApp B2C
Votre dernier détartrage au cabinet remonte à [mois]. Les recommandations sont généralement d'une visite par an.
Nous avons quelques créneaux disponibles cette semaine et la semaine prochaine. Souhaitez-vous qu'on vous réserve une place ?
Message 2 — J+16 (si pas de réponse au M1)
Bonjour [Prénom],
Relance sans pression, ton service plutôt que commercial
Je reviens vers vous concernant votre prochain bilan dentaire. Si ce n'est pas le bon moment, dites-le moi — je vous recontacte dans quelques mois.
Sinon, notre agenda est ouvert ici : [lien Doctolib]
Calculez votre propre potentiel.
Audit gratuit de votre base. 15 minutes pour estimer, avec vos vrais chiffres, ce que cette méthode donnerait chez vous.
Réserver mon audit gratuit →Message 3 — J+30 (segment "bilan de contrôle" uniquement)
Dernier message de notre part [Prénom] 🙂
Dernière relance, effet de rareté raisonnable
Nous gardons un créneau prioritaire pour nos patients habituels jusqu'au [date]. Si vous souhaitez en profiter, répondez simplement OUI et je vous rappelle.
Le Résultat Projeté
Sur les 287 contacts opt-in modélisés, contactés sur 30 jours :
- 47 rendez-vous — hypothèse de taux de réactivation : 16,4%
- 23 réponses "plus tard" — relancées automatiquement à M+3
- 8 opt-outs — hypothèse basse, traitées immédiatement conformément au RGPD
- Panier moyen retenu : 145€ par rendez-vous (détartrage + bilan + radio)
Revenu projeté sur le mois 1 : 6 815€. Coût du plan Business : 490€. ROI net modélisé : ×13,9. Encore une fois : ce sont des hypothèses de travail, pas une mesure.
Un effet secondaire courant de ce type de campagne (au-delà du scénario chiffré) : la séquence J+1 post-visite génère en général de nouveaux avis Google, ce qui contribue aussi à l'acquisition.
Ce Que Ça Implique Pour Votre Cabinet
Ce scénario s'appuie sur un constat de marché largement documenté : la majorité des cabinets ont des bases de 500 à 2 000 patients dont une part significative n'a pas été revue depuis plus d'un an. Cette base dort alors qu'elle représente du chiffre d'affaires accessible sans prospection.
La condition clé est simple : des numéros valides et un consentement documenté. Si votre logiciel (Doctolib, Veasy, Logosw) collecte les numéros de téléphone à l'inscription, vous avez probablement tout ce qu'il faut pour tester le calcul sur votre propre base.